智慧校园时代数据服务的深度探讨

发布时间:2018-05-17 13:59

上海复旦大学宓詠老师表示

高校每年都有大量的信息化建设投入,巨额的信息化投入怎样才能发掘出更多、更大的价值?答案只有一个:从数字化业务流程走向以用户为中心的数据化服务!


上海复旦大学宓詠老师是一位多栖专家。


他的第一个标签是复旦大学现代物理所教授,从事核物理的研究与教学,曾任复旦大学现代物理研究所副所长、应用离子束物理教育部重点实验室副主任、上海市核学会理事、上海市微量元素学会理事等职务。


他的第二个标签是教育部教育管理信息化专家,曾任复旦大学信息办主任16年,现在刚卸任中国高教学会教育信息化分会副理事长、上海高教学会MIS专委会理事长。


他的最新身份是复旦大学继续教育学院院长。学院院长、核物理教授、高校信息化专家,这三个角色他可以自由切换,游刃有余,并且在每个领域都是活跃者。他的三重身份,使得他的思考和见解更加全面、更有高度和深度。与宓老师此前在一些教育行业的会议上有过照面,听过他的发言报告,典型的学者和实干家风格,但是一直没有机会近距离接触。最近有幸再次拜读他的大作《智慧校园时代数据服务的发展与思考》,他对教育行业、对信息化发展的深入思辨,让我非常期待与他面对面交流,聆听他对数据服务的思考。


4月23日下午,宓老师在他的新办公室里接待了我们,他是一位非常nice并有激情的人,思维开阔,观念前沿。两个半小时的沟通,我们基本上是围绕数据服务的主题展开的,这也让我对他的文章有了很多新的思考:


面向服务从数字化流程到数据化共享


我们通常会从不同阶段来看信息化建设。高校经历了从基础建设初级阶段,到信息化建设铺开阶段,再到现在的服务提升阶段。从大的角度来看,我们把当前这个阶段称之为智慧校园建设阶段。但是很显然,智慧校园在目前还只是一个目标和趋势,它的背后有几个基本的趋势变化:

高校信息化发展经历的三个阶段


  • 从“业务流程信息化”走向“服务信息化”,也就是从以管理为中心走向以用户服务为中心,根据师生角色生命周期涉及的服务项目,建立公共服务平台,集聚服务资源, 推广移动应用,完善服务体系。

  • 从信息资源的数字化走向数据化。“数据化”能将数据描述事物和现象使之可量化分析,使反映“人” 或“物”的属性的数据有机整合,形成采用量化的数据来描述用户角色、属性、业务的服务。其中特别值得注意的是:数据、信息的重要性逐步超越了业务流程本身,这也是数据化的价值和本质魅力。每个业务系统/流程都会产生数据,如果数据不能共享互通,数据就是孤岛,能够挖掘的价值是极其有限的。而推进多业务系统整合本身是一个极其困难的项目。数据化本身就是一个极好的共享互通的桥梁,基于数据规范、数据视图就可以实现“数据API”级别的共享互通。所以,数据服务本身是指跨越业务流程/系统的数据建模、数据API,从而建立起面向用户的数据创新服务。

  • 从“软硬件分离”建设思路向“一体化战略”转变。传统信息化建设追求系统的独立性,孤立地以单个业务部门或服务对象为主体,硬件基础设施、软件、数据库、信息系统等相分离,这样就会造成各种数据孤岛、混乱。高校的迎新和离校过程就是典型的例子,涉及到财务、教务、就业、后勤一系列的系统和数据。如果用传统的方式,就会是学生到处跑、到处排队的情况。而以信息化“一站式”服务为目标、以用户服务为核心,融合软件、硬件、服务为一体,面向用户提供简单易用、明确统一的服务入口就会极大的简化这个流程。在教学资源层面也是如此,外购的学术资源库、学校图书馆资料、老师的教案材料,都是教学科研过程的资源,分散建设本身是历史过程使然,但是一体化的、统一的数据服务平台战略就显得越来越重要了。统一的数据服务,能够重构教学科研的服务体验和效率。


可以说,数据化的第一步是要数据共享交换,是必须实现全校范围的各领域数据共享。这里面的数据形态包括结构化的数据、非结构化的数据(教学/科研资源)、系统/用户行为日志数据。有了共享互通的数据,面向个人、二级单位、学校的全局性数据服务才能真正可行。这也是现在高校网上一站式服务平台和微服务的基础,通过一站式平台,可以为师生提供个人的全局数据服务,比如教学资源服务、教学排程服务和生活服务。

 

数据化架构与数据分析


提到数据服务,宓老师认为不可回避的一个话题便是大数据分析。但是没有好的数据共享架构,数据质量低下、数据之间缺乏共同规范和共享,是很难做好数据分析的。所以数据的共享是基础,利用数据来对事物和现象进行描述,使之能同时被人和IT设施所理解。


数据分析流程:迭代+敏捷


宓老师强调,数据服务,首先要明确目标:它是以个人、二级单位和学校为主体,建立数据采集、流通共享和应用服务机制。

  • 满足师生员工进行集成式个人数据处理和全方位信息服务需求;

  • 满足业务部门变更数据的需要和部门间数据共享的需求;

  • 满足校级信息决策需求:包括校一级/扩部门综合统计、分析和评价等。

其次,在架构上,数据管理后端和前端服务分离,实现“松耦合”化(再次强调数据与业务的独立价值),建立贯穿学校、二级单位和师生个人的数据收集、流转和服务机制。

  • 数据的交换、保管等过程由信息化部门统一操作;

  • 数据产生(收集)和校验由用户和二级单位共同承担;

  • 数据组织结果能被“一站式”服务等服务平台直接调用;

  • 数据的分析和应用由二级单位与学校灵活定义和整理利用。  

 


面向目标的创新型、层次化高校数据服务体系


其三,从建设内容上:

  • 从结构上对业务类的结构化信息和资源办公类的非结构化数据整合;

  • 从应用上对业务部门自身产生的数据(私有信息)、部门间共享的数 据(交换信息)、为大众提供信息服务的数据(公共信息)整合。

最后,才是数据分析平台和服务,有了清晰的目标、架构和内容规划,数据分析服务也就是水到渠成的事情了。


知易行难,任重道远


宓老师表示,在新的智慧校园建设阶段,应用建设逐步以广大师生体验为中心,“服务优先”成为贯穿新信息化规划的主线。所以,这也是为什么他要一直强调面向服务为主导,顶层设计、统一规划,建设数据共享架构,业务流程与数据服务并举。


最后,他表示,高校每年都有大量的信息化建设投入,巨额的信息化投入还能发掘出更多、更新的价值吗?答案只有一个:从数字化业务流程走向数据化服务!


此次沟通,让我对智慧校园的建设有了更为全面的认识,也更加坚信数据服务将为智慧校园的建设带来巨大的价值。当然,这个过程不能一蹴而就,数据服务本身也不是简单等同于大数据分析。万丈高楼平地起,正如交流中宓老师所提到的,从“挨踢”部门变成真正的数据服务中心,说起来容易,困难却巨大,但是前途是光明的,只要脚踏实地,一切皆有可能。


*本文根据与上海复旦大学 宓詠老师的交流记录整理,部分内容参考摘录其文章《智慧校园时代数据服务的发展与思考》。



6月7日,来AnyDATA 2018

让我们一同聆听宓老师关于数据服务的思考!


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